SERVICE
サービスAIの研究開発
個人の効率化と満足度の向上を目指したAIを、課題発見から解決まで一貫して研究開発します。レコメンデーション、テキスト解析をはじめとする25年以上の機械学習研究の経験と、新規事業構築の経験の両輪で、「作って終わり」ではない、サービスとして価値を生み続けるAIを開発します。
こんな課題はありませんか
- 自社サービスにレコメンデーションやパーソナライゼーションを組み込みたい
- 従来型AIから生成AI応用への発展により価値向上を図りたい
- 研究開発テーマはあるが、社内にML/AI研究の知見がない
- ユーザー体験を高めるAIの企画段階から相談したい
研究開発の進め方
課題発見
サービスとユーザーを深く理解し、AIで解くべき本質的な課題を定義します。
研究・プロトタイピング
最新の研究知見と25年以上の実務経験に基づき、データ検証とプロトタイプ開発を高速に回します。
サービス実装
精度だけでなく、ユーザーの満足度・体験価値を指標にサービスへ実装します。
技術デモ：Serendipity推薦
INTERACTIVE DEMO
推薦空間の幾何学シミュレーター
「閉じたフィルターバブル」と、それを打ち破る「邂逅（セレンディピティ）」の軌跡を切り替えて体感してください。
STATUS
以下は、当社の活動事例を使った「セレンディピティ推薦による発想支援・アクション」の例です。
1
数理物理・トポロジーへの外延
「なぜこの推薦が響くのか」という問いは、意味を宿す埋め込み空間の幾何構造や相転移という数理物理・トポロジーの世界へつながります（下記の学術論文はその一端です）。
2
デザイン・人間工学への外延
AIとの対話は画面の中に閉じません。音声対話型工業用印刷機 yaless-Eye（開発事例）のUXは、現場の身体知・人間工学への外延から生まれました。
3
認知科学・複雑系への外延
「偶然の出会いは、なぜ心地よいのか」。偶発性（セレンディピティ）の探究は認知科学・複雑系へと広がります。“Music Unlimited”の音楽推薦は、この外延から生まれました。
4
哲学・人文学への外延
道具存在をめぐるハイデガー存在論は、予測AIの本質を捉え直す視点を開きます（ブログ「ハイデガーと予測AI」参照）。
学術論文
- 「意味は低次元に宿るが，検索には高次元が必要である〜埋め込み空間の幾何構造とランキング性能の相転移的関係」 2026年度 人工知能学会全国大会、海外AIトップカンファレンスに投稿中
特許
- 特許第7227617号 「販売価格決定システム、販売価格決定装置、販売価格決定方法および販売価格決定用プログラム」
- 特願2024-193116 「配信管理システム、配信管理方法」
音楽推薦サービス「Music Unlimited」、マーケティングAI「VALIS-Engine」等、研究から社会実装、新規事業開発まで、 幅広い経験をベースにお伝えします。
お問い合わせ